微软亚洲研究院新加坡一周年，阿里通义发布实时语音模型
导语：2026年9月28日前后，全球AI与前沿科技领域动态密集。微软亚洲研究院新加坡分部迎来成立一周年，MIT科技评论聚焦美国边境虚拟墙的致命失效，OpenAI就澳大利亚市场发布改进承诺，阿里通义则推出全双工实时语音模型Qwen-Audio-3.1-Realtime。与此同时，开发者社区开始探索基于Hermes与Ollama的完全本地化Agentic AI工作流。
一、微软亚洲研究院新加坡：一年成果与未来布局
微软研究院官方博客于9月28日发布文章，回顾微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia）新加坡分部成立一年来的进展，涵盖研究推进、合作伙伴关系建设以及人才培养三个维度，目标指向现实世界影响力。
要点：
- 文章隶属微软研究院博客“亚太”板块，与非洲、AI for Science、AI Frontiers、剑桥、健康未来、印度、蒙特利尔、新英格兰等并列。
- 研究领域覆盖人工智能、音视频与声学、计算机视觉、图形与多媒体、人机交互、人类语言技术、搜索与信息检索、数据平台与分析、硬件与设备、编程语言与软件工程、量子计算、安全隐私与密码学、系统与网络、算法与数学、生态与环境、经济、医疗健康与基因组学、社会科学、新兴市场技术等。
- 学术项目与活动包括微软研究院论坛、播客、故事栏目，以及 careers、实习、名誉项目、新闻与奖项、微软研究院通讯等。
🔗 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/one-year-in-how-microsoft-research-asia-singapore-is-advancing-research-partnership-and-talent-for-real-world-impact/
网络关键词配图： 微软亚洲研究院新加坡、Microsoft Research Asia、亚太研究布局、AI人才培养
二、MIT科技评论圆桌：虚拟边境墙的致命失效
MIT科技评论于9月28日发布订阅者专属圆桌讨论内容，主题为“虚拟边境墙的致命失效”（The Deadly Failures of The Virtual Border Wall），审视边境监控技术的失败案例。
要点：
- 过去25年，美国在南部边境投入数十亿美元建设由监控塔组成的“虚拟墙”。
- 官方承诺这些监控塔有助于检测和逮捕边境人员。
- 该内容为MIT科技评论订阅者专属，可收听音频或观看视频。
- 文章归类于“人工智能”板块，属于“The Big Story”系列。
🔗 原文链接：https://www.technologyreview.com/2026/09/28/1144890/roundtables-the-deadly-failures-of-the-virtual-border-wall/
网络关键词配图： 虚拟边境墙、边境监控、AI伦理、MIT Technology Review
三、OpenAI发布“如何为澳大利亚做得更好”
OpenAI官网于9月28日发布文章《How we will do better for Australia》，但提供的原文摘录为空，暂无具体内容可供展开。
要点：
- 标题表明OpenAI就澳大利亚市场或相关事务作出改进承诺。
- 发布时间为2026年9月28日。
- 具体措施与背景需查阅原文获取。
🔗 原文链接：https://openai.com/index/how-we-will-do-better-for-australia
网络关键词配图： OpenAI、澳大利亚、AI治理、市场承诺
四、阿里通义发布Qwen-Audio-3.1-Realtime：全双工语音模型
MarkTechPost于9月28日报道，阿里巴巴通义团队发布Qwen-Audio-3.1-Realtime，一款全双工语音模型，被训练为能够思考、行动并自主决定何时发言。
要点：
- 模型定位为“全双工”（Full-Duplex），意味着可同时进行听说交互。
- 训练目标包括“思考、行动、决定何时说话”（Think, Act, and Decide When to Speak）。
- 归属于Agentic AI、语音AI、新发布等分类。
- 作者为Asif Razzaq，发布于2026年9月28日。
🔗 原文链接：https://www.marktechpost.com/2026/09/28/alibaba-qwen-releases-qwen-audio-3-1-realtime-a-full-duplex-voice-model-trained-to-think-act-and-decide-when-to-speak/
网络关键词配图： 阿里通义、Qwen-Audio、全双工语音、Agentic AI
五、本地Agentic AI工作流：Hermes + Ollama
Machine Learning Mastery于9月28日发布教程，介绍如何使用Hermes Agent与Ollama构建完全本地、零成本的Agent
