黄仁勋在CES 2026主题演讲中宣布，人工智能正从“一次性对话的聊天机器人”演进为具备理解、推理、工具调用及记忆能力的智能协作体。与此同时，一场围绕算力基础设施的军备竞赛已经打响。
今日，OpenAI与AI芯片公司Cerebras达成一项价值超过100亿美元的算力协议。根据协议，OpenAI将在其平台上新增750兆瓦的超低时延人工智能算力。
这一合作产能将分多个批次在2028年前逐步上线。
01 算力军备
全球AI竞赛正演变为一场以GPU和数据中心为核心的算力战争。OpenAI此次与Cerebras的千亿级合作仅是冰山一角。
芯片巨头们早已开始布局。Meta公司CEO马克·扎克伯格在2024年1月就已宣布计划，到2024年底前采购约35万颗英伟达H100 GPU，以构建庞大的计算集群。
微软同样不甘落后，公司在2024年2月宣布，将在未来十年内向西班牙投资21亿欧元，用于扩展其在欧洲的云和人工智能基础设施。
全球AI市场规模预计将从2023年的1360亿美元增长到2024年的1840亿美元。
02 智能落地
AI正在突破数字世界的边界，与物理世界深度融合。物理AI的“ChatGPT时刻”已经到来。
在CES 2026上，AMD通过一部完全由AI生成的电影开启了展会，展示了AI在医疗保健、交通、城市规划等多个领域的应用前景。
更具体的变化发生在工厂与道路上。现代汽车在CES上发布了人工智能机器人战略，波士顿动力的Atlas机器人已经走出实验室进入工业环境。
根据北京智源人工智能研究院发布的《2026十大AI技术趋势》报告，2026年将成为AI从数字世界迈入物理世界的关键分水岭。
03 科研革命
AI不仅在改变生产流程，也在变革科学发现本身。科学研究的面貌正因AI的飞速发展而发生根本性变化。
上海交通大学的科研人员对美国元宇宙平台公司开发的大语言模型进行改进，将其应用于化学合成研究。
仅通过15次测试，研究团队就找到了传统方法需要数百次重复实验才能确定的高效化学反应条件。
在医学领域，谷歌DeepMind与斯坦福大学合作，利用大语言模型分析了大量包含肝细胞实验数据的论文，筛选出三种可能预防肝硬化的候选药物。
其中两种在细胞实验中被证实能有效阻止病情恶化。东京科学大学教授冈崎直观指出：“未来将出现能够自主进行科学研究的AI。”
04 应用生态
随着AI能力不断增强，应用生态正在快速形成。超级应用正在崛起，成为连接用户与AI服务的主要入口。
谷歌宣布Gmail正进入“Gemini时代”，引入AI概览与写作辅助功能。目前全球约有30亿用户依赖Gmail进行沟通。
智源研究院报告指出，海外厂商如ChatGPT、Gemini等头部模型构建的应用已初步具备了“超级应用”的必要条件。
一个入口可实现从信息获取到任务规划、问题解决的闭环。而在国内，科技巨头如百度、阿里等也基于各自生态积极构建一体化AI门户。
行业正从“AI是否是一场泡沫”的质疑，转向探讨“如何实现规模价值”的务实阶段。
05 安全挑战
随着AI能力的增强，安全问题日益凸显。模型能力越强，风险越成为硬币的另一面。
截至2025年12月初，AI安全风险事件数据库收录的AI安全事件已达330起，远超2024年的233起。这些事件涵盖幻觉、深度伪造、诱导危险行为等多种类型。
智源研究院在两年前划定的AI安全“五大红线”，如今正逐一被现实案例验证。行业共识是，只有构建一套可审计、可回溯、具备强对抗能力的安全体系，才能真正打通AI落地的最后一公里。
AMD在CES开场影片中描绘的AI未来图景正在加速实现：AI在医疗领域模拟分子相互作用，助力新药研发；在金融行业分析交易数据识别欺诈；在自动驾驶领域增强车辆的实时决策能力。
全球科技巨头围绕AI入口的竞争愈发白热化。谷歌将Gemini集成到已有产品中，实现了快速用户扩张；OpenAI则通过与电商平台、支付平台系统级打通，探索基于计算机使用的AI原生路径。
行业观察者认为，这场AI新王与旧王之战，本质是一场生态系统之争。
